Votre objet connecté à la pointe de l’innovation!
Rtone offre la possibilité de mélanger recherche appliquée et ingénierie pour concevoir votre solution connectée.
L’IoT en constante évolution
La R&D nous permet de répondre aux problématiques nouvelles de nos clients, en partant d’une page blanche
Des projets proches du milieu de la recherche et du monde académique .
INNOVER
Maîtriser les technologies les plus innovantes
PERFORMER
Intégrer les solutions les plus performantes pour votre projet
CHALLENGER
Construire une équipe capable d’adresser des demandes complexes et innovantes
COMPLÉTER
Vous orienter vers un partenaire académique ou demander son expertise si le sujet demande des travaux de recherche amont
La R&D intégrée aux projets
La Grangette
Culture de légumes grâce à l’intelligence artificielle et l’hydroponie.
Conception d’un set d’outils d’analyse d’images pour surveiller la croissance des plantes.
Traitement des images en local grâce au Edge Computing.
Machine Learning destiné à décrypter le temps de croissance grâce à la taille et la forme des végétaux.
Les sujets de nos projets de recherche
Intelligence artificielle
Machine learning
Radio logicielle (SDR)
Cybersécurité dans l’IoT
Communication par lumière visible (VLC)
1 mot d’Alexis
responsable R&D et sécurité
“La recherche appliquée dans une entreprise innovante comme Rtone nous permet d’apprendre et de découvrir en permanence de nouvelles choses. Nous devons au quotidien tirer le meilleur parti de la recherche académique et de l’ingénierie pour résoudre de nouvelles problématiques. Collaborer avec des partenaires industriels ou issus du milieu universitaire, à l’échelle européenne est également passionnant. J’aime également partager nos connaissances et faire rayonner l’expertise d’Rtone lors de présentations et d’articles techniques ou scientifiques.”
Alexis, responsable R&D et sécurité
1 mot d’Alexis
responsable R&D et sécurité
“La recherche appliquée dans une entreprise innovante comme Rtone nous permet d’apprendre et de découvrir en permanence de nouvelles choses. Nous devons au quotidien tirer le meilleur parti de la recherche académique et de l’ingénierie pour résoudre de nouvelles problématiques. Collaborer avec des partenaires industriels ou issus du milieu universitaire, à l’échelle européenne est également passionnant. J’aime également partager nos connaissances et faire rayonner l’expertise d’Rtone lors de présentations et d’articles techniques ou scientifiques.”
Alexis, responsable R&D et sécurité
Les sujets et projets en cours
Axes de Recherche
Nouvelles applications dans l’IoT : drones, réalité augmentée
Green tech
LPWAN
Deep Learning for wireless network
Visible Light Communications : Brevet Kiwink EP3364565
Software Defined Radio
Indoor Localization
Smart City Paradigms
Projets et actualités
ANACONDA : Automatisation de la validation sécuritaire et des tests d’intrusions sur des objets connectés
SDR4IoT : Fingerprinting et authentification d’objets connectés avec de la radio logicielle et du Machine Learning
FUI PACLIDO : Cryptographie légère pour l’IoT. Détection de cyberattaques en utilisant des techniques de Machine Learning
IoT 3D FlexLab : plateforme robotique pour l’impression de circuits électroniques en 3D pouvant être utilisée par des personnes sans expertise en programmation robotique et compatible avec des environnements industriels.
Partenaires
Membre en tant que partenaire associé au consortium H2020 SPARTA. Re-imagining the way cybersecurity research, innovation, and training are performed in Europe
Alp Robotic
Grenoble INP
horizon-2020
fed4fire
commission-eu
bpiFrance
anrt
inria
insa
la-region
sdr4iot
paclido
Sparta
J’ai un projet d’objet intelligent
Nos publications :
MitM Attack Detection in BLE Networks
A. Duque, A. Lahmadi, N. Heraief, and J. Francq, “MitM Attack Detection in BLE Networks using Reconstruction and Classification Machine Learning Techniques” in Proceedings of the 2nd Workshop on Machine Learning for Cybersecurity MLCS’20, (Ghent, Belgium)
LED-to-smartphone bidirectional communication
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “Decoding methods in LED-to-smartphone bidirectional communication for the IoT” in Proceedings of the 2018 Global LIFI Congress (GLC) GLC’18, (Paris, France)
Unleashing the power of led- to-camera communications
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “Unleashing the power of led- to-camera communications for iot devices” in Proceedings of the 3rd Workshop on Visible Light Communication System VLCS’16, (New York, NY, USA)
Voir toutes les publications
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “Analytical and simulation tools for optical camera communications” in Elsevier Computer Communications Vol. 120, pp. 52-62, July 2020
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “Performance Evaluation of LED-to-Camera Communications” in Proceedings of the 22nd ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems MSWiM’19, (Miami Beach, FL, USA)
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, C. Goursaud, and A. Desportes, “Poster: Insights into RGB-LED to Smartphone Communication” in Proceedings of the 2018 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks EWSN’18, (Madrid, Spain)
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “SeedLight: Hardening LED-to-Camera Communication with Random Linear Coding” in Proceedings of the 4th Workshop on Visible Light Communication System VLCS’17, (Snowbird, Utah, USA)
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “Demo : Off-the-shelf bi-directional visible light communication module for IoT devices and smartphones” in Proceedings of the 2017 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks EWSN’17, (Uppsala, Sweden), 2017
A. Duque, R. Stanica, H. Rivano, and A. Desportes, “Demo: Unleashing the power of led- to-camera communications for iot devices” in Proceedings of the 3rd Workshop on Visible Light Communication Systems VLCS’16, (New York, NY, USA)
A. Duque, “TensorFlow Lite im Vertical Farming” in Linux Magazin April 2020
A. Duque, “Run TensorFlow models on edge devices” in ADMIN Magazine Issue 57, May 2020
A. Duque, “Machine Learning sur des objets connectés avec TensorFlow Lite pour l’agriculture verticale” in Linux Magazine France Issue 236, July 2020